製造業の図面分析・見積作成をAIで自動化｜Gemini APIで実現した業務効率化の実績

製造業の現場では、PDFで届く機械加工図面から材料・重量・部品情報を読み取り、見積書を作成するまでの工程に、毎回多大な時間と人手がかかっていました。私たちはGemini APIを活用した図面自動分析システムを開発・導入し、この工程を大幅に自動化することに成功しました。本記事では、その概要と現場にもたらした変化をご紹介します。

製造業の見積現場が抱えていた課題

機械加工・製造業において、図面から見積書を作成するプロセスは、長年にわたり属人的な作業でした。具体的には以下のような課題が共通して見られます。

• PDFの図面を担当者が目視で確認し、材料・重量・部品リストを手動で入力している
• 読み取りミスや転記ミスが見積精度に直結し、トラブルの原因になりやすい
• 熟練担当者でないと図面の仕様記号や公差の意味が読み取れない
• 複数ページにわたる図面の処理に長い時間がかかる
• ベテランが退職すると、そのノウハウが引き継がれない

こうした課題は、単なる業務効率の問題にとどまらず、人手不足・技術継承という経営課題にも直結しています。

Gemini APIによる図面自動分析システムの概要

私たちが開発したシステムは、Google CloudのGemini APIのマルチモーダル機能を活用し、PDFの機械加工図面を自動で読み取るものです。

担当者は図面をシステムにアップロードするだけで、AIが以下を自動で行います。

• 図面内の材料情報・仕様記号の読み取り
• 部品の重量計算と材料リストの自動生成
• 見積書のExcelファイル出力

従来は熟練担当者が手作業でこなしていた工程を、AIが数分以内に処理します。JIS規格（JIS B 0001）に準拠した製図法にも対応しており、現場の実際の図面にそのまま使用できます。

高精度化のための工夫

図面分析の精度を高めるため、いくつかの技術的な工夫を施しています。

解像度（DPI）に応じた画像前処理を行い、OCRの読み取り精度を最大化しています。また、担当者が気になる箇所を個別に指定して再分析できる「高精度モード」も実装しており、AIの判断に疑問がある場合は即座に再確認することができます。さらに、担当者が確認・修正したフィードバックをもとに再分析する機能により、自社の図面に特化した精度向上も実現しています。

導入がもたらした2つの変化

作業時間と人件費の大幅削減

最も直接的な効果は、見積作成にかかる時間の短縮です。これまで担当者が図面を見ながら手入力していた工程をAIが代替することで、作業時間を大幅に削減できました。

複数ページにわたる図面も自動で処理されるため、件数が多い日でも担当者への負荷が集中しません。ミスによる手戻りも減り、人件費だけでなく修正コストの削減にもつながっています。

「見える化」による技術継承と社員教育

もう一つの大きな効果が、社員教育への活用です。

AIが図面を解析した結果は、材料・重量・仕様が整理された標準フォーマットで出力されます。この出力を教材として活用することで、「熟練者がどこを見て何を判断しているか」が可視化され、若手社員への技術継承がスムーズになりました。

これまで先輩の背中を見て学ぶしかなかった図面の読み方が、AIのアウトプットを通じて体系的に学べるようになります。入社直後の社員でも、AIの補助を受けながら図面業務に関われるため、即戦力化までの期間が短縮されています。

対応可能な業種・図面の種類

本システムは製造業を中心に開発していますが、図面を扱うさまざまな業種への展開が可能です。

• 製造業（機械加工）：部品図・組立図・仕様書の自動解析と見積生成
• 建築・建設業：設計図・施工図からの情報抽出
• 不動産業：物件図面の読み取りと管理
• インフラ・プラント：設備図・配管図の分析

業種や社内システムの環境に応じたカスタマイズにも対応しています。

まとめ｜AIで図面業務のDXを今すぐ始める

生成AIによる図面自動分析は、製造業の見積業務を根本から変える技術です。時間・コストの削減にとどまらず、ベテランの知識をAIで「見える化」することで、組織全体の底上げにもつながります。

人手不足・技術継承・業務効率化という三つの課題をまとめて解決できる可能性があるのが、AI図面分析の大きな強みです。

「自社でも試してみたい」「どんな図面に対応できるか確認したい」という方は、ぜひお気軽にお問い合わせください。業種・規模・図面の種類を問わず、貴社の状況に合わせてご提案いたします。